MEDIAN : contrat de 200 K€ pour un biomarqueur avancé d'imagerie

Posté ven 27/09/2013 - 07:50
Par admin

Editeur de logiciels pour l’imagerie médicale, la société sophipolitaine MEDIAN Technologies, annonce aujourd’hui avoir signé un contrat ferme avec un de ses clients, un laboratoire pharmaceutique d’envergure mondiale, pour un montant de 206 K€. Ce contrat concerne la mise en oeuvre d’un biomarqueur avancé d’imagerie, dans une première étude de phase I sur des patients adultes ayant des tumeurs solides avancées. MEDIAN va mettre en oeuvre l’utilisation d’un nouveau biomarqueur d’imagerie, permettant d’obtenir des informations plus précises et plus précoces sur la réponse du patient à sa thérapie. Ce nouveau biomarqueur est basé sur le volume tumoral. Les données d’imagerie seront acquises dans au moins quatre sites cliniques, localisés en Europe et aux Etats-Unis, ce qui va correspondre à un recrutement de 50 patients.

"Les images médicales possèdent d’énormes quantités d’informations précises et cliniquement pertinentes. Nous avons développé chez MEDIAN une expertise scientifique et technologique solide pour exploiter pleinement ces informations et proposer des biomarqueurs avancés d’imagerie. Nous pensons que de telles études incluant ces biomarqueurs, ouvrent désormais la voie à de nouvelles façons de prendre en charge le cancer, pour le bénéfice des patients”, souligne Nicolas Dano, Directeur Business Development Pharma Europe et Asie.

En parallèle, ce même laboratoire pharmaceutique a attribué à MEDIAN un projet qui représenterait un contrat de 86 K€. Depuis le début de l’année, MEDIAN Technologies a enregistré 3,9 M€ de prises de commandes, dont 1,0 M€ de commandes fermes et 2,9 M€ d’attributions de projets.

D'autre part, l’équipe de MEDIAN Technologies sera présente à l’ECC, Congrès Européen de Cancérologie qui a lieu à Amsterdam du 27 septembre au 1er octobre. Elle présentera le 29 septembre les résultats d’une étude "Monitoring of Pulmonary Tumors in Computed Tomography: Thresholds for Volume-based Response Assessment and Target Lesion Selection".

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