"Les cours en ligne sont-ils suivis de façon chronologique ou séquentielle ? Quel temps de pause les apprenants marquent-ils entre chaque cours ? Quels outils de machine learning implémenter pour proposer des exercices adaptés ou des cours de rattrapage, en fonction des bonnes et mauvaises réponses de l'apprenant ?" Pour le magazine Letudiant.fr, ce sont là des questions qui se posent avec le grand essor des Moocs, ces cours massifs en ligne. Des questions sur lesquelles travaillent sept chercheurs d'Inria Sophia et Grenoble réunis au sein du Learning Lab d'Inria, un pionnier de l'EdTech française.
Ils cherchent notamment à "modéliser mathématiquement une classe d'e-apprenants", ce qui permettrait de mieux personnaliser les contenus, comme le fait un enseignant dans une classe physique. En amont d'une conférence sur le thème de "Se former et s'orienter à l'ère de l'intelligence artificielle" que l'Etudiant/EducPros organise jeudi 29 mars de 9h30 à 16h30 à Inria Sophia Antipolis, Letudiant.fr donne un coup de flash sur le Learning Lab.
- Lire sur Letudiant.fr : "Au Learning Lab de l’Inria, la modélisation des données au service de l’e-education"