Véhicule autonome : HD-Global apportera la météo au cockpit intelligent d'ADAVEC

Dans le domaine de la conduite autonome, c'est une extension du projet collaboratif ADAVEC de cockpit intelligent qui est aujourd'hui annoncée. L'an dernier, quatre partenaires azuréens (AViSTO, epicnpoc, Université Côte d’Azur et Renault Software Labs) s'étaient attaqués à un des sujets clés de l'avenir de l'industrie automobile : construire un prototype avec cockpit permettant à un véhicule autonome d'adapter continuellement son niveau d'autonomie en fonction des conditions de circulation et de sécurité.

Remonter des informations qui permettent au véhicule autonome d'anticiper

Annoncée aujourd'hui, la collaboration avec le projet de recherche HD-Global, sous l'aile du Pôle SCS, ajoute une autre dimension : améliorer notamment la conduite autonome en cas de météo dégradée. HD Global vise en effet à développer et à déployer une infrastructure de panneaux du code de la route augmentés, autonomes et connectés en Europe, dont 10.000 en France. Ces panneaux routiers de nouvelle génération permettront de partager des données de trafic et de météo routière en temps-réel avec les véhicules autonomes.

De par sa nature, le véhicule autonome devra continuellement prendre des décisions. Par exemple, devra-t-il privilégier une route accidentogène régulièrement verglassée, ou un chemin plus long mais plus sûr ? Parfois, il sera même amené à choisir en fonction d’éléments imprévisibles pour le conducteur, par exemple en cas d’entrée dans une nappe de brouillard qui s’épaissit brutalement et qui représenterait donc un risque très important d'accident.

Dans ce dernier cas, rendre le contrôle au conducteur au dernier moment n'améliorerait pas la sécurité. Il est donc critique que des remontées d'informations sur les conditions exactes de circulation en temps réel soient assurées. Quoi de plus efficace aussi que de s'appuyer sur l'infrastructure de signalisation avec son maillage dense pour avoir ces informations locales et permettre au véhicule d'anticiper ?

Réaliser des prévisions sans précédent de météorologie routière

Avec le module de communication interne des nouveaux panneaux seront  envoyées les données mesurées (trafic et météo routière) en temps réel vers des serveurs informatiques et viendront générer une base de données précises de prévisions météorologiques routières immédiates. Ce réseau unique d’observation métrologique terrestre contribuera à générer une couche cartographique inédite pour une perception météo qui couvrira les carences des capteurs des véhicules connectés et autonomes et aidera les exploitants routiers à assurer un niveau de service cohérent avec un traitement efficace et plus écologique.

L’agrégation de ces données avec d’autres sources d’informations, atmosphériques et/ou provenant des véhicules connectés, permettra d’enrichir ces bases de données et, à terme, de réaliser des prévisions sans précédent de météorologie routière à court et moyen terme. Un outil particulièrement utile alors que la météo cause des centaines de morts et des milliers de blessés par an en France pour un coût de 0,5% du PIB. L’usager pourra ainsi être informé avant une zone météo-sensible et les gestionnaires des routes pourront assurer un niveau de service minimum en période de viabilité hivernale.

"Le thème abordé de la météorologie démontre que le véhicule autonome ne sera que si on l’envisage dans un écosystème."

ADAVEC et HD-Global ont tous deux été labellisés "projets innovants" par le Pôle de Compétitivité SCS. Pour Hélène Fiotti, la cheffe de projet AViSTO, "la collaboration entre les projets ADAVEC et HD-Global constitue une opportunité dans la mesure où elle va permettre d’enrichir les données d’entrée des algorithmes de décision d’autonomie de notre véhicule". Pour Manuel Silva, président et fondateur de la société HD-Signs et porteur du projet HD-Global, "cette collaboration constitue une réelle opportunité de réaliser un pas important vers l’association véhicule / infrastructure et le thème abordé de la météorologie démontre que le véhicule autonome ne sera que si on l’envisage dans un écosystème."